Antworten gibt der Bericht des „International Center for Networked, Adaptive Production (ICNAP)”. Hier werden mögliche Lösungen für die Industrie 4.0 angeboten. Von Zero-Trust-Architekturen über die Integration von KI bis hin zur Nutzung Digitaler Zwillinge.

Zusätzlich präsentiert er einen Ausblick auf die Zukunft der autonomen Fertigung und beleuchtet Ansätze für die sogenannte „Dark Factory” – eine vollständig automatisierte Produktionsstätte.

Zögerliche Schritte in Richtung Industrie 4.0

Obwohl die Digitalisierung enorme Chancen bietet, zögern viele Unternehmen, den Schritt in die Industrie 4.0 zu wagen. Hohe Investitionskosten, fehlende Expertise und Unsicherheiten in der Umsetzung stehen oft im Weg.

Dabei verbessert die Digitalisierung nicht nur die Effizienz und Produktqualität, sondern trägt auch entscheidend zum Erreichen nachhaltiger Ziele bei – etwa durch Ressourcenschonung und Energieeffizienz.

Gleichzeitig erhöht sie die Resilienz der Unternehmen, indem Prozesse flexibler und Produktionssysteme widerstandsfähiger gegenüber Störungen gestaltet werden.

Nachhaltigkeit und Resilienz waren daher bereits zentrale Themen des „ICNAP Summer Meeting 2024”.

Forschende und Industriepartner erarbeiteten gemeinsam praxisorientierte Ansätze unter den Schwerpunkten „Intelligent Sensing and Communication« und „Data-Driven Sustainability“. Die Ergebnisse aus diesen Workshops flossen erstmals direkt in den aktuellen Bericht ein.

Studie zu generativer KI

Einen besonderen Fokus legt der Bericht auf den Einsatz von KI in der Produktion. KI bietet vielfältige Möglichkeiten zur Prozessoptimierung – von der Qualitätssicherung bis zur Automatisierung.

Der Bericht stellt ein Plug-and-Produce-Konzept vor, das die einfache und schnelle Integration von KI in bestehende Produktionssysteme ermöglicht.

Unterstützt wird dies durch eine technische Referenzarchitektur und ein organisatorisches Framework, das Unternehmen als Leitfaden dient.

Eine weitere Studie widmet sich generativer KI und deren Potenzial, Geschäftsprozesse und Produktionsabläufe zu transformieren.

Die interaktive Plattform „AI Everywhere”, die im Rahmen der Studie entwickelt wurde, bietet ICNAP-Partnern einen praxisnahen Überblick über Tools, Anwendungsfälle und Best Practices bei denen generative KI zum Einsatz kommt.

Dadurch können Unternehmen gezielt Potenziale identifizieren, ohne aufwendige Grundlagenforschung betreiben zu müssen.

Industrie und Cybersicherheitsrisiken: Sicherheitsniveau erheblich steigern

Mit der zunehmenden Digitalisierung steigen auch die Anforderungen an die IT-Sicherheit.

Neue EU-Richtlinien wie die Network and Information Security Directive (NIS2), der Cyber Resilience Act (CRA) und die EU-Maschinenverordnung machen den Schutz von Produktionssystemen für Unternehmen zu einer Priorität. Gleichzeitig wächst die Bedrohung durch Cyberkriminalität.

Aus diesem Grund wurde auch dieses Thema in einer Studie erforscht.

Der Beitrag „Zero-Trust-Architekturen für vernetzte Industrieprozesse” zeigt auf, wie Unternehmen ihre Produktionssysteme vor steigenden Cybersicherheitsrisiken schützen können, indem sie auf das „Zero Trust”-Modell setzen. Dieses Modell prüft jeden Zugriff kontinuierlich und erhöht so das Sicherheitsniveau erheblich.

Schweißnähte automatisiert kontrollieren

Ein weiteres Ergebnis der Forschungsarbeiten im Jahr 2024, das im Bericht vorgestellt wird, ist der „Digital Twin Demonstrator”.

Am Beispiel von Batteriezellmodulen veranschaulicht er, wie die Qualität von Schweißnähten mithilfe von Deep Learning automatisiert kontrolliert werden kann.

Dies zeigt praxisnah, wie Unternehmen ihre Produktionsprozesse durch vernetzte Modellierung effizient und fehlerfrei gestalten können. Eine weitere Studie beschäftigt sich mit dem nächsten Schritt in Richtung vollständige Automatisierung einer Produktionsstätte.

Als Ergebnis wird die Vision einer „Dark Factory”, einer vollständig autonomen, selbststeuernden Produktionsstätte, greifbarer.

Durch den Einsatz multidimensionaler digitaler Zwillinge und fortschrittlicher Analysetools können Unternehmen ihre Produktionsstätten bewerten und gezielt weiterentwickeln.

Der Bericht bietet konkrete Werkzeuge zur Analyse des Status quo sowie zur Identifikation entscheidender Schlüsseltechnologien für die Produktionsstätte der Zukunft.